城市交通對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著舉足輕重的作用，它也是衡量一個(gè)城市文明進(jìn)步的標(biāo)志，然而隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的快速增加，城市交通擁堵已成為帶有普遍意義的“城市病”。但是隨著交通供給與交通需求不平衡發(fā)展，交通運(yùn)行效率低下、交通擁堵事件常發(fā)、交通安全事故頻發(fā)、交通環(huán)境污染以及高能耗等交通問(wèn)題嚴(yán)重困擾城市發(fā)展。傳統(tǒng)依靠交警人工排查問(wèn)題、結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)指揮的交通治理模式已遠(yuǎn)不能適應(yīng)日益凸顯的交通改善需求。  

       對(duì)于城市道路交通組織的各類(lèi)問(wèn)題，進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的問(wèn)題診斷，提供合理、有效的交通改善方案，達(dá)爾研發(fā)了“多維數(shù)據(jù)干線(xiàn)協(xié)調(diào)智能診斷系統(tǒng)”，從交通系統(tǒng)層面提升城市交通的效能與安全水平。軟件系統(tǒng)分為IaaS、PaaS、SaaS三層架構(gòu)，IaaS層主要包括接入數(shù)據(jù)源；PaaS層主要包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)和算法建模；SaaS主要包括綠波運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、綠波運(yùn)行效果評(píng)價(jià)、綠波運(yùn)行問(wèn)題診斷、智能優(yōu)化方案推薦等功能。以高精數(shù)據(jù)中心為核心支撐，交通工程專(zhuān)業(yè)理論與互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的結(jié)合，完成多維度數(shù)據(jù)分析、智能診斷+輔助決策”，由智能系統(tǒng)代替原來(lái)的人工工作。加之專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和理論模型聯(lián)動(dòng)分析可以獲得多方面的診斷及優(yōu)化建議。線(xiàn)上系統(tǒng)可針對(duì)專(zhuān)家優(yōu)化方案的實(shí)踐結(jié)果進(jìn)行再分析，線(xiàn)下專(zhuān)家可以評(píng)估審核系統(tǒng)優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下相結(jié)合的協(xié)同處理模式，解決交通組織頑疾，實(shí)現(xiàn)交通組織的精細(xì)化管理。

案例分析

       峨山路位于安徽省蕪湖市弋江區(qū)，是一條主要交通干道，整體東西走向，西起長(zhǎng)江南路，東至九華山南路，干道四周分布著購(gòu)物中心、學(xué)校、公園、科技園、居民區(qū)，屬于典型的交通高負(fù)荷主干道。

       系統(tǒng)通過(guò)對(duì)峨山路綠波線(xiàn)路進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)診斷，以多維數(shù)據(jù)為底座、以交通模型算法為支撐，全面對(duì)峨山路綠波運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)分，診斷線(xiàn)路交通運(yùn)行瓶頸所在，輔助交警選擇交通優(yōu)化措施，改善峨山路的交通秩序，降低交叉口的交通事故，提高城市主干道的通行效率，降低車(chē)輛在交叉口的停車(chē)次數(shù)、停車(chē)延誤，降低車(chē)輛油耗，減少車(chē)輛尾氣排放，為蕪湖市民打造一個(gè)安全、有序、暢通、高效、節(jié)能環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展的交通環(huán)境。

調(diào)整方案

1、利用停車(chē)次數(shù)、過(guò)車(chē)流量、平均行程時(shí)間3項(xiàng)評(píng)分指標(biāo)，對(duì)綠波線(xiàn)路過(guò)車(chē)及相位切換等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)路走向可視化展示、線(xiàn)路各天不同時(shí)段評(píng)價(jià)得分趨勢(shì)展示、線(xiàn)路全時(shí)段指標(biāo)詳情展示以及線(xiàn)路運(yùn)行評(píng)價(jià)等級(jí)劃分。

2、以單一路段做為研究對(duì)象，對(duì)綠波線(xiàn)路各路段分時(shí)段計(jì)算評(píng)分，并通過(guò)過(guò)程車(chē)輛數(shù)、停車(chē)車(chē)輛數(shù)、平均行程時(shí)間、平均速度指標(biāo)深層展示路段運(yùn)行狀態(tài)。

3、利用平均速度、相位差、通行能力等13項(xiàng)診斷指標(biāo)結(jié)合綠波線(xiàn)路卡口過(guò)車(chē)、相位切換等數(shù)據(jù)，分別針對(duì)綠波線(xiàn)路、綠波各單一路段提出多方面的診斷及優(yōu)化建議，輔助交警解決交通干線(xiàn)運(yùn)行頑疾，實(shí)現(xiàn)交通組織的精細(xì)化管理。

4、依據(jù)上述干線(xiàn)綠波優(yōu)化改善意見(jiàn)，針對(duì)單雙向綠波控制策略，優(yōu)化路口信號(hào)配時(shí)、相位相序和相位差等參數(shù)，減少雙向停車(chē)次數(shù)和行程時(shí)間，改善車(chē)流的通行效率，達(dá)到以下的優(yōu)化目標(biāo)：

（1）高峰期減少路口的排隊(duì)長(zhǎng)度，預(yù)防路段擁堵溢出，最大限度追求路口通行能力；

（2）平峰期實(shí)現(xiàn)綠波效果，減少主干道延誤，提高主干道通行效率，縮短整體行程時(shí)間；

長(zhǎng)江南路優(yōu)化后的配時(shí)方案

優(yōu)化效果

       通過(guò)對(duì)干線(xiàn)協(xié)調(diào)方案實(shí)施前、后的仿真分析得出，實(shí)施優(yōu)化方案后，峨山路的運(yùn)行效率，交通擁堵有了明顯的改善。以下為優(yōu)化前和優(yōu)化后早晚平峰時(shí)段的旅行時(shí)間、停車(chē)次數(shù)、行駛速度對(duì)比。

       從早晚平峰時(shí)段的旅行時(shí)間、停車(chē)次數(shù)、行駛速度等數(shù)據(jù)指標(biāo)可以得出，優(yōu)化方案實(shí)施后比優(yōu)化前的都有所改善，特別在車(chē)輛旅行時(shí)間上有了明顯的縮短，早高峰時(shí)段旅行時(shí)間西向東平均減少54.8%、東向西平均減少28.1%，平峰時(shí)段旅行時(shí)間西向東平均減少23.4%、東向西平均減少10.8%，晚高峰時(shí)段旅行時(shí)間西向東平均減少44.4%、東向西平均減少36.9%，停車(chē)次數(shù)和行駛速度也得到了一定的優(yōu)化。

       未來(lái)，多維數(shù)據(jù)的干線(xiàn)協(xié)調(diào)智能診斷系統(tǒng)將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能+交通的高度智能融合，在交通工程學(xué)科原理的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)手段進(jìn)行革新，基于交通工程師的智慧，結(jié)合數(shù)據(jù)與專(zhuān)業(yè)技術(shù)，形成“數(shù)據(jù)+技術(shù)+經(jīng)驗(yàn)+智能”的創(chuàng)新模式。為廣大政府交通主管部門(mén)及規(guī)劃設(shè)計(jì)單位，從規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)到管理，提供更加精準(zhǔn)、高效、專(zhuān)業(yè)的交通組織服務(wù)。